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	<title>Martin Kramer &#124; www.martin-kramer.com &#187; Hilfe</title>
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		<title>Markstrat online &#8211; how to improve your results</title>
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		<pubDate>Mon, 19 Jan 2009 08:41:56 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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		<description><![CDATA[Letzte Woche war es nun endlich zu Ende gegangen: Mehrere Wochen Gruppentreffen, Tabellen interpretieren, feindliche Firmen und deren Entwicklung einschätzen, besser noch diese zu verhindern, Prognosen aufstellen und virtuelle Produkte entwickeln.
Alles in Allem muss ich sagen: Marketing hat Spaß gemacht! Sicherlich ist es bei diesem Spiel zusätzlich zum Unterricht, in der kürze der Zeit, nicht [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Letzte Woche war es nun endlich zu Ende gegangen: Mehrere Wochen Gruppentreffen, Tabellen interpretieren, feindliche Firmen und deren Entwicklung einschätzen, besser noch diese zu verhindern, Prognosen aufstellen und virtuelle Produkte entwickeln.</p>
<p>Alles in Allem muss ich sagen: Marketing hat Spaß gemacht! Sicherlich ist es bei diesem Spiel zusätzlich zum Unterricht, in der kürze der Zeit, nicht immer leicht innerhalb der Gruppe auf ein Ergebnis zu kommen, jedoch ist es eigentlich ganz gut schaffbar, wenn man sich richtig organisiert und plant.</p>
<p>Hier unser stolzes Gruppenergebnis (Firma U) :</p>
<p><a href="http://www.martin-kramer.com/wp-content/uploads/2009/01/markstrat-gewonnen.jpg" title="Markstrat Online - Winning Team U - how to improve your results" rel="lightbox[248]"><img src="http://www.martin-kramer.com/wp-content/uploads/2009/01/markstrat-gewonnen.jpg" style="border: 0.5pt solid #7f7f7f" alt="Markstrat Online - Winning Team U - how to improve your results" width="450" /></a></p>
<p>Natürlich lässt sich nun fragen, wie wir mit minimalem Zeitaufwand gute Entscheidungen getroffen haben.<br />
Dabei hat jede Gruppe natürlich ihre eigenen Taktiken, viele verlassen sich dabei auch auf ihr Bauchgefühl. Einen anderen Weg hat unsere Gruppe eingeschlagen: Passend zur Excel-Exportiermöglichkeit der Daten aus der Software heraus habe ich eine erweiterte Tabelle entwickelt, die jeweils das eigene und die fremden Teams in Relation zu den idealen Werten aufgrund der Marktstudien berechnet. Einzig die jeweiligen Daten aus den Studien mussten an der richtigen Stelle eingefügt werden, dann wurde die Abweichung durch farbige Markierungen deutlich.</p>
<p>Unter Einberechnung der Präferenzen der Zielgruppen wurde es sogar möglich Rankings der einzelnen Produkte in Hinblick auf die präferierte Zielgruppe zu erstellen.</p>
<p>Neue Produkte konnten durch automatische Umrechnung der Marktstudienprognose in Produkteigenschaftswerte in kürzerer Zeit berechnet werden, die Abweichungen der Meinung der Kunden zur tatsächlichen Qualität des Produkts minimiert werden.</p>
<p>Sicherlich war auch bei den errechneten Zahlen viel Spielraum zur Interpretation und Spekulation zum Verhalten der Käuferzielgruppen möglich, deren gefühlte Präferenzen immer etwas vom Idealwert abwich. Diese konnten jedoch leicht in die errechneten Ergebnisse mit einbezogen werden.</p>
<p>Auch zum Verhalten der anderen Gruppen, bestand ein großer Interpretationsspielraum.  Jedoch war ihr Verhalten durch berechnete Investitionsdifferenzen der jeweilig letzten Runden schnell zu erkennen.</p>
<p>Zur Absprache der jeweiligen Entscheidungen dienten sowohl persönliche Treffen, als auch eine freie Groupware im Internet.</p>
<p>Das Ergebnis: ein dreifach höherer summierter Return of Investment als die zweitplatzierte Firma E.</p>
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